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    一文讀懂風口上的RPA流程自動化機器人

    作為近兩年大火的科技名詞,RPA的市場熱度不斷攀升。據2018年Harvey Nash/畢馬威CIO聯合調查發現,目前已有33%的亞太區CIO和31%的全球CIO投資了RPA。同時,根據Gartner的最新研究,到2022年底,85%的大型和超大型組織將部署某種形式的RPA。與此同時,全球60%的職業至少有30%的工作可以被完全自動化。

    什么是RPA

    人類社會進入21世紀的第一個十年之后,全球企業大都面臨著兩個嚴峻的挑戰:一是人力成本的不斷飆升帶來了企業經營成本的不斷增加;二是業務的快速發展導致企業內部流程紛繁復雜,工作效率的提升跟不上業務的發展速度。因此,隨著信息技術的日新月異,如何通過有效的技術手段降低企業的人力成本,以及不斷提升業務流程的自動化程度和員工的工作效率,已然成為全球企業家們迫切需要思考并盡快解決的重大課題。在這一大環境和大背景下,機器人流程自動化便應運而生。

    RPA(全稱:Robotic Process Automation)又可以稱為“Digital Labor”,即:數字化勞動力。

    RPA相對于人工進行大量重復操作有著非常明顯的優勢

    這是一種智能化軟件,通過模擬并增強人類與計算機的交互過程,實現工作流程中的自動化。RPA具有對企業現有系統影響小,基本不編碼,實施周期短,而且對非技術的業務人員友好等特性。

    RPA不僅可以模擬人類,而且可以利用和融合現有各項技術,實現其流程自動化的目標。如:規則引擎、光學字符識別、語音識別、機器學習及人工智能等前沿技術。

    RPA技術發展路線

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    RPA 1.0(Assisted RPA,輔助性RPA)涵蓋了現有的全部的桌面自動化軟件操作,用以提高工作效率,部署在員工PC機上,缺點是不支持端到端的自動化和難以成規模應用。

    RPA 2.0(Unassisted RPA,非輔助性RPA)涵蓋了目前機器人流程自動化的主要功能要求,實現端到端的自動化和成規模的虛擬勞動力,具有工作協調,機器人幾種管理,機器人性能分析等功能,部署在虛擬機上,缺點是需要人工控制和管理RPA軟件機器人的工作。

    RPA 3.0(Autonomous RPA,自主性RPA)涵蓋了目前機器人流程自動化最期望的主要功能要求,實現端到端的自動化和成規模多功能虛擬化勞動力,彈性伸縮,動態負載均衡,情景感知,高級分析,和工作流等功能,部署在云服務器(虛擬機)上,缺點是無法處理非結構化數據。

    RPA 4.0涵蓋了未來機器人流程自動化(下一代RPA軟件機器人)需要涵蓋的功能要求,使用人工智能AI和機器學習等技術,實現處理非結構化數據,預測規范分析,自動任務接受處理等功能。

     

    用戶評價

    “財務機器人是一款能夠將手工工作自動化的機器人軟件。機器人的作用是代替人工在用戶界面完成:高重復、標準化、規則明確、大批量的日常事務操作。與一般軟件或程序的區別在于:普通程序被動地由業務人員操作、機器人則替代人工主動操作其他軟件。”——德勤DTT

    “一項允許公司員工通過配置計算機軟件或‘機器人’抓取并解析現有應用程序來處理事務、操縱數據、觸發響應并與其他數字系統通信的技術應用。企業正在不斷尋求可以實現自動化的流程??蓪崿FRPA的基本流程應具備三個關鍵特征:操作一致,重復執行相同的步驟;模板化驅動,數據以重復的方式輸入到特定字段中;基于標準規則操作,允許決策動態大幅改變。”——安永EY

    “RPA可以定義為AI,機器學習等認知技術在業務自動化中的靈活使用,可以是針對重復性工作的自動化以及高度智能處理的自動化。RPA是數字化的支持性工具,可以替代在此之前認為只有人類才可以完成的工作,或者在高強度的工作中作為人工的補充,是企業組織中出現的新概念勞動力。——畢馬威KPMG

    走進RPA

    2020-04-01
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